（本地）全球首个 兰大团队发布新冠肺炎疫情预测系统

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[记者]5月25日，兰州大学西部生态安全系联合成立的协同创新中心正式发布全球cov-id-19疫情预测系统(发布网站:http://covid-19.lzu.edu/)，并计划每10天更新一次预测结果。该系统是世界上第一个全球疫情预测系统，旨在科学预测疫情发展，为战略性判断疫情和采取有效防控措施提供科学依据。

自新冠肺炎疫情爆发以来，西部生态安全协同创新中心积极开展疫情预测研究。该研究团队充分利用其30年来在统计动态气候预测方面的技术专长和优势，综合考虑了环境温度、湿度、人口密度、疫情防控措施、医疗条件和疫情在全球传播的复杂情况等关键信息的影响。经过反复试验，最终形成了180多个国家的模型。系统建设过程得到了兰州大学第一医院、公共卫生学院和循证医学中心的大力支持。

今年4月15日，世界卫生组织卫生应急项目执行主任迈克尔·瑞安(Michael Ryan)在例行记者会上表示，目前尚不清楚温度、湿度等气候因素如何影响SARS-CoV-2，他可能要学习如何与之共存，以及如何在高密度的城市环境中控制SARS-CoV-2。世卫组织卫生应急项目技术主任玛丽亚·范·科科霍夫(Maria van Kokhov)也指出，疫情始于寒冷干燥的气候。同时可以看到，病毒在很多不同的气候条件下都能迅速传播，目前还处于大流行初期。该小组先前的研究表明，环境温度和大气中no2含量是预测新冠肺炎肺炎发展的两个重要指标。新冠肺炎肺炎传播的最佳温度为5-15℃，世界上60%的新冠肺炎肺炎确诊病例发生在5-15℃。春夏两季，疫情将从中低纬度向高纬度蔓延，中纬度国家将面临秋季二次爆发的危险。同时，卫星观测的no2含量可以有效反映各国政府防控措施的实施效果。大气中的no2含量反映了汽车尾气和工业排放。当no2显著减少时，意味着交通量大幅减缓，人际交往显著减少，疫情防控效果明显。

该小组组长黄建平教授表示，希望该系统将有助于世界卫生组织和其他政府应对疫情，该小组将进行长期季节性预测，并优化参数选择。

兰州日报新闻全媒体记者严锐